Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Ainergy (Аинерджи) |
Дата последнего релиза: | 2025/04/28 |
Технологии: | BPM |
Содержание[Свернуть] |
Основные статьи:
Платформа класса AI BPA (Artificial Intelligence Business Process Automation) представляет собой комплексное программное решение для оркестрации и интеграции генеративных нейронных сетей в корпоративные бизнес-процессы. Основная цель платформы – обеспечить возможность создания, управления и оптимизации автоматизированных бизнес-процессов с использованием генеративного искусственного интеллекта.
2025
Внедрение LLM Claude 3.7 Sonnet
Разработчик AI BPA платформы Ainergy внедрил в свою экосистему LLM Claude 3.7 Sonnet от Anthropic. Обновление расширяет возможности пользователей по автоматизации бизнес-процессов, аналитике, работе с естественным языком и разработке ПО. Об этом Ainergy (Аинерджи) сообщила 28 апреля 2025 года.
Claude 3.7 Sonnet демонстрирует улучшенное понимание контекста, более точную обработку сложных запросов и повышенную эффективность при обработке больших объемов информации за счет расширенного контекстного окна по сравнению с предыдущей версией Claude 3.5.ERP-системы в России: как меняется этот рынок и кто лидирует в поставке таких решений. Обзор TAdviser
По итогам тестирований командой Ainergy, модель обрабатывает многостраничные документы на 27% быстрее, а также на 18% повышает точность понимания текста. Кроме того, Claude 3.7 Sonnet демонстрирует сокращение времени на анализ корпоративной документации на 25% и снижение количества фактических ошибок на 32%.
![]() | Интеграция Claude 3.7 Sonnet в платформу Ainergy предоставляет клиентам доступ к усовершенствованным инструментам автоматизации без необходимости внесения изменений в существующую инфраструктуру. Это решение особенно ценно для компаний, работающих со сложными документами и аналитическими задачами, — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy. | ![]() |
Claude 3.7 Sonnet оптимизирован для корпоративного использования, обеспечивает более стабильные результаты при работе с отраслевой терминологией и специализированными текстами. Модель доступна всем пользователям AI BPA платформы Ainergy.
Внедрение нейросети
Ainergy внедрил в свою экосистему языковую модель для оптимизации задач в корпоративной среде PHI-4. Теперь пользователи могут подключать нейросеть для автоматизации задач, анализа текстов, генерации кода и работы с данными через API. Алгоритмы Microsoft обеспечивают быстрое получение релевантных результатов даже при работе с большими объемами информации. Об этом компания сообщила 13 марта 2025 года.
PHI-4 использует вычислительные мощности и способна обрабатывать крупные массивы данных, что особенно важно для компаний, развивающих облачные проекты. Модель ускоряет выполнение сложных операций и сокращает временные и ресурсные затраты. Например, в тестовых сценариях обработка документов сократилась на 60% благодаря оптимизированным алгоритмам.
![]() | Внедрение PHI-4 в AI BPA платформу Ainergy дает пользователям доступ к инструментам на основе ИИ-технологий. Это решение сочетает простоту интеграции, масштабируемость и стабильную производительность, исключая необходимость дополнительных ресурсов со стороны клиентов, — отметил Владимир Молодык, генеральный директор Ainergy. | ![]() |
Модель PHI-4 обучена на синтетических и академических данных и демонстрирует высокую точность и скорость обработки информации, превосходя многие Open source аналоги, включая более масштабные решения.
2024: Ключевые особенности платформы
Оркестрация генеративных нейронных сетей
- Интеграция с генеративными моделями:
- публичные коммерческие зарубежные и российские нейронные сети,
- выделенные нейронные сети из защищенного облака в России на базе моделей с открытым исходным кодом,
- возможность развертывания генеративных сетей on-premise в защищенном контуре заказчика как на базе open source LLM, российских коммерческих LLM и собственных генеративных моделей заказчика.
- Управление версиями и конфигурациями моделей
- Мониторинг производительности и использования ресурсов
Разработка ИИ-автоматизированных бизнес-процессов
- Визуальный конструктор процессов с поддержкой ИИ-компонентов
- Библиотека готовых шаблонов и паттернов интеграции ИИ в бизнес-процессы
- Инструменты тестирования и отладки ИИ-процессов
Создание интеллектуальных виджетов
- Конструктор пользовательских интерфейсов с поддержкой ИИ-функциональности
- Библиотека готовых ИИ-виджетов (чат-боты, обработчики аудиозаписей и документов)
- API для интеграции с существующими приложениями
Построение автоматизированных пайплайнов
- Инструменты для создания цепочек обработки данных с использованием ИИ
- Управление потоками данных между различными ИИ-моделями и бизнес-системами
- Мониторинг и оптимизация производительности пайплайнов
Создание и управление ИИ-агентами
- Инструменты для разработки автономных ИИ-агентов
- Система управления жизненным циклом агентов
- Механизмы координации и взаимодействия между агентами
Интеграционные возможности
- API и коннекторы для интеграции с существующими бизнес-системами
- Поддержка популярных форматов данных и протоколов обмена
- Инструменты для создания кастомных интеграций
Управление данными и безопасность
- Гарантии отсутствия логирования запросов на стороне защищенного облачного сервиса, все результаты хранятся на стороне экземпляра системы клиента, данные не используются для дообучения.
- Механизмы контроля доступа и шифрования данных
- Соответствие нормативным требованиям
Мониторинг и аналитика
- Дашборды для отслеживания производительности ИИ-процессов
- Инструменты для анализа эффективности и ROI ИИ-инициатив
- Система алертов и уведомлений
Управление версиями и совместная работа
- Сквозная система версионного контроля всех изменений и доработок на платформе
- Контроль версий для ИИ-моделей, процессов и агентов
- Инструменты для совместной разработки и стейджирования доработок между средами
- Управление ролями, группами и разрешениями пользователей
Обучение и поддержка
- Документация и обучающие материалы по работе с платформой
- Сообщество разработчиков и круглосуточная служба поддержки
- Регулярные обновления и расширение функциональности
AI BPA платформа позволяет организациям эффективно интегрировать возможности ИИ в свои бизнес-процессы, не требуя глубоких технических знаний в области машинного обучения. Она обеспечивает гибкость в создании, развертывании и управлении ИИ-решениями, адаптированными под конкретные бизнес-задачи.
(Данные актуальны на декабрь 2024 г.)
Заказчик ![]() | Интегратор ![]() | Год ![]() | Проект ![]() |
---|---|---|---|
- Serverspace | Ainergy (Аинерджи) | 2025.01 | ![]() |
- ITglobal.com (ИТглобалком Рус) | Ainergy (Аинерджи) | 2024.12 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов


















Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров






























Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

















